На очень интересном сайте VisualComplexity попалась  подборка проектов, смысл которых в визуализации тех или иных музыкальных данных. Общий смысл этих проектов был в установлении связей между представленной информацией о музыке и представлении ее в виде графов.  Небольшой обзор данных проектов представлен ниже. С новыми проектами по этой тематике вы сможете ознакомиться здесь.

Название: The World of Music: SDP layout of high dimensional data

Автор: David Gleich, Matt Rasmussen, Kevin Lang, Leonid Zhukov

Организация:  Stanford University, MIT (Массачусетский технологический), Yahoo! Research Labs, Yahoo! Inc.

Год: 2004

Описание:

Проект визуализирует более 9276 артистов (музыкантов) и показывает как они связаны друг с другом. Данная информация получена из оценок пользователей сервиса Yahoo! Music. При исследовании использовался метод, называемый Semidefinite programming (Полуопределенное программирование — SDP) для создания макета и кластеризации данных. Были взяты данные за 1 месяц. Полный набор состоит из 250 млн. рейтингов 100 000 артистов и 4 млн. пользователей. Рейтинг рассчитывался по шкале от 1 (неприязнь) до 100 (нравиться).

 

Название: Liveplasma

Автор: Frederic Vavrille

Организация: Liveplasma

Год: 2005

Описание:

Проект использует API компании Amazon через который получает информацию о исполнителях и фильмах для того, чтобы создать карту «близости» фильмов или исполнителей. В общем, добавлю от себя,  анализ информации построен на подобных для поисковиках алгоритмах. Когда пользователь вводит первый запрос, затем следующий у нас имеется уже 2 запроса,  которые можно связать на основании общих характеристик (жанр, год, количество продаж и т.д). Далее вся эта информация собирается и агрегируется.  Достаточно интересно, так как можно «зацепить» близкие по жанру фильмы или музыку.

Название: Musicmap

Автор: Fahri Ozkaramanli, Ozhan Binici

Организация: DimVision

Год: 2004

Описание:

Проект анализирует информацию, аналогично предыдущему, используя данные с Аmazon. Визуализация строится на данных о продажах музыки и строит связи, отображая их через форис-ориентированный граф. С данным сервисом можно найти близкие по жанру или новые альбомы, композиции. Для работы сервиса нужна обязательная бесплатная регистрация. Можно создавать свои карты и добавлять комментарии.

Проект: Musicovery

Автор: Frederic Vavrille

Год: 2006

Описание:

Больше похоже на интерактивное веб-радио или гибрид проектов MusicPlasma и Pandora. Создателем всех трех сервисов является Frederic Vavrille. Здесь пользователь выбирает настроение — энергетическую матрицу. Цвет — ассоциируется с настроением.

Проект: The Shape of Song

Автор: Martin Wattenberg

Год: 2001

Задача данного проекта — ответ на вопрос о том, как выглядит музыка. Каждая визуализация — арка, позволяет зрителям увидеть два повторяющихся отрывка в композиции. Интерактивное приложение позволяет выбрать один из 648 музыкальных произведений, из разнообразного репертуара и увидеть их визуализировать. Можно даже можете добавить свой собственный MIDI файл.

Проект: Genealogy of Pop/Rock Music

Автор: Reebee Garofalo, Damon Rarey, Jean Nicolazzo

Организация:  HistoryShots

Год: 2006

Описание:

Приложение работает по аналогии с генеалогией Garofalo’s Genealogy of Pop/Rock Music. Период этой генеалогии с 1955 по 1978 год, более 700 музыкантов и 30 стилей музыки отображены в потоке, протекающем слева-направо. Пересекающиеся потоки позволяют видеть влияние нескольких музыкантов за период. Также представлены данные по времени появления нового течения в музыке и объему его продаж.

Проект: Radio Protector

Автор: Johannson

Год: 2006

Проект из германии. Здесь можно проигрывать и визуализировать музыкальные треки с учетом установленных параметров фильтрации.

Проект: Graph Theory

Автор: Jason Freeman, Patricia Reed, Maja Cerar

Организация: Jason Freeman, Patricia Reed, Maja Cerar

Год: 2005

Описание:

Теория графов (раздел дискретной математики, изучающий свойства графов) позволяет перемещаться между 61 короткими повторяющимися отрезками (loop) в музыкальном произведении.

Проект: Modeling Music Recommendations with JSViz

Автор: Kyle Scholz

Год: 2006

Описание:

Больше подойдет наверно программистам. Позволяет создавать динамические 2D представления информации с использованием Java Script. Есть возможность создавать графики, навигацию и другие макеты. Используется обращение к API Amazon. На примере показано как можно по имени исполнителя найти музыку и выявить похожие альбомы.

Проект: Last.Forward

Автор: Thomas Knoll, Christian Endlich

Год: 2007

Проект с открытым исходным кодом для анализа и визуализации музыки в социальной сети Last.fm. Анализируются контакты пользователя внутри сети.

Проект: Last.fm Tools

Автор: shoxrocks

Год: 2007

Инструменты представляют собой серию средств визуализации для понимания связей между пользователями сети.

Проект: Last FM tasteOgraph

Автор: Agustin Abreu

Год: 2007

Описание:

Используется API Last.fm и компонент SpringGraph Flex, которые позволяет показать связь между музыкальными вкусами пользователей сети Last.fm. Можно посмотреть либо предварительно построенные графы или построит свой. SpringGraph является 2,0 компонента Adobe Flex, который отображает набор элементов данных, которые связаны друг с другом. Данные могут быть представлены в формате XML или в качестве объектов ActionScript. Компонент Roamer является расширением SpringGraph для просмотра больших графиков из 10000 предметов.

Проект: Last.fm Spring Graph

Автор: Andrew P. E. Collins

Год: 2008

Описание:

Приложение загружает 50 лучших музыкантов, затем сохраняет данные о прослушанном пользователем музыканте за неделю. затем выводит их в истории прослушивания. Можно видеть как менялись ваши предпочтения за период времени или как менялось настроение. какую музыку вы слушаете снова и снова.

Проект: Narratives 2.0

Автор: Matthias Dittrich

Год: 2008

Описание:

Проект создал дизайнер Маттиас Дитрих (Потсдаме, Германия). Представлена визуализация произведений Queen, The Chemical Brothers, Moloko и Бетховена. Анализ происходит по сегментам треков. из них вычленяются одиночные каналы, которые показаны в виде веерообразных структур, движущихся от центра с течением времени, угол структуры меняется при достижении более высокого уровня.

Проект: visual i/zer

Автор: Marco Quaggiotto

Организация: i/denti/tee

Год: 2009

Описание:

Три единомышленника создали проект, целью которого было найти как разные песни пересекаются друг с другом. Здесь вы можете начать с поиска песни или исполнителя. Затем вы можете посмотреть как текст из данной песни соединяется с другими композициями.  Смотрится очень неплохо.

Проект: Cymatics

Описание:

Проект был построен на теории изучения волновых явлений и влиянии звука (вибраций) на вещество. КИМАТИКА — это увлекательная область исследования для всех, кто интересуется визуализацией данных или звука. Название было придумано швейцарским врачем (Ханс Дженни). КИМАТИКА происходит от «kuma» греческого означает «волна». Обычно производится вибрация поверхности пластинки, диафрагмы или мембраны, и области максимального и минимального смещений видимо проявляются на тонком слое частиц, мастики или жидкости. Ярким и занимательным примером явлений, изучаемых киматикой, являются, например, фигуры Хладни.

Проект: Sync Lost

Автор: Herbert Rafael, Ricardo Wagner, Pedro Miguel Cruz, Helder Robalo, Jonathas Sampaio and Lucas Cancela

Год: 2009

Организация: 3bits Lab

Описание:
Популяризация электронных приборов и компьютеров, в сочетании с широкой и легко доступной информацией через Интернет, стимулирует появление бесчисленных ритмических структур, порождает новые стили и субстили в современной электронной музыки.Целью проекта является создание интерфейса, где пользователи могут просматривать все соединения между основными стилями электронной музыки через визуальный и звуковой интерфейс с обратной связью. При нажатии на конкретный узел, показываются все соединения — где стиль появился и какие стили были под его влиянием. Кроме того, играет музыка и отображается ее представитель. Визуальная обратная связь дается в реальном времени, в зависимости от выбора пользователя. Вы управляете визуализацию через пульт управления, в то время как звук идет через беспроводные наушники.

Проект: Twitter Lyrics

Автор: Djura Smits, Henricus Smid, Ninghang Hu, Christiaan Meijer, Maarten Honig, Aziez Sardar, Nikita van Wijk,  Jan Bajec

Год: 2010

Организация: University of Amsterdam

Описание:

Целью проекта было создание классификации и оценки музыкальных предпочтений пользователей сети Твиттер. Авторы отслеживают какое количество раз песня была цитировалась в Twitter, по этим данным строится индикатор, его «рейтинг» в мире для того, чтобы создать систему оценки. Как объясняют авторы, эти новые «музыкальные чарты ‘могли бы дать нам более точное понимание «ценности» песни, так как построены на мнении реальных людей. Это радиальная визуализации показывает в Twitter активности пользователей вокруг популярных названий песен.

Проект: Lyrical Cartography

Автор: Neal Peterson

Год: 2010

Описание:

Художник, дизайнер, и музыкант Нил Петерсон использовал текст в музыкальной композиции для создания карты. Как он объясняет: «Лирическая картография является системой, которая реорганизует и соединяет лирическое содержание с целью получения альтернативы, визуальной интерпретации.» 483 слова расположены в алфавитном порядке по кругу и связаны между собой линиями и девятью различными цветами. были проанализированы 9 различных композиций.

Проект: Seattle Band Map

Автор: Rachel Ratner, Keith Whiteman, Golf Sinteppadon

Год: 2011

Опсиание:

Проект, который демонстрирует яркую музыкальную сцену северо-запада США. Были взяты тысячи групп и проанализировано их влияние друг на друга.

Проект: Musical Nodes

Автор: Lisa Dalhuijsen

Год: 2011

Описание:

Проект является системой визуализации для цифровых записей-сборников. Художники, альбомы, песни и жанры представлены в виде узлов в сети, где музыкально подобные элементы связаны друг с другом.График построен на основе силы и показывает позиции узлов, основанных на данных, таких как темпе, жанре и подобных музыкантов.